5件金牌作品為機械系鄭秦亦老師(研究團隊:林致維、 Ilham Saputra、石承恩)研發的「具多重目標追蹤、定位整合雙模態深度學習技術應用於反無人機預警系統」。該技術應用雙模態感測方式結合深度學習辨識系統,建置一套數位麥克風陣列(聲學)來針對非法無人機進行定位和跟蹤方案,研究辨識技術結合波束成型(Beamforming)演算法開發來設計多通道數位型麥克風陣列(Digital Microphone Array),同時計算DOA與MFCC頻譜圖等資訊,並經由DOA與波束成型計算方法進行定位;該研究透過無人機聲學特徵,來建構卷積神經網路進行機種分類,提高無人機偵測辨識性能。可應用於軍事和民用防空及隱私保護。