國立雲林科技大學校刊雲聲電子報

			本校韓國首爾發明展勇奪2金1銀2銅

			亞洲最大發明展韓國首爾國際發明展於111年11月16日起在首都首爾舉辦，非韓國的參展作品採線上展出。本校榮獲2金1銀2銅。

			2件金牌作品為工管系陳奕中老師(研究團隊：巫玉如、賴睿涵、詹宜諠、向冠全)之「基於生成對抗網路之適地性美食推薦系統」，產業科技學士學位學程潘志龍老師和環安系溫志超老師(研究團隊：施仁傑、張維芝、黃翊童、羅巧玟)之「兼具太陽能、風力及水力發電之裝置」。「基於生成對抗網路之適地性美食推薦系統」，適地性美食推薦系統在商業用途上是一個需求量很大的推薦系統，但目前還沒有一個很完善的處理方式，因為適地性推薦系統有稀疏性、冷啟動及延展性等問題存在。此作品的方法是利用小遊戲來收集資料，並且投入生成對抗網路訓練解決上述的問題，考量資料收集不易，因此使用小遊戲來收集兩兩比較的資料後，利用圖論和拓樸排序進行排名，再把這些資料丟到生成對抗網路進行訓練並產生擬真資料，補足傳統推薦系統的缺點，效果比一般推薦系統更佳也更貼近民眾的喜好。「兼具太陽能、風力及水力發電之裝置」，目前台灣再生能源的來源，主要是以太陽能、水力及風力為主。臺灣地小人稠、天然資源不豐富，再生能源取得受到很大的限制。本作品主要以聯合國永續發展目標第七項：「確保所有的人都可以取得負擔得起可靠的永續及現代的能源」為目標，在一般家庭可以負擔的成本下，開發更有效能的再生能源。為達到降低再生能源開發的成本、提高發電機具的成本效益比，本發明嘗試結合風力發電、太陽能發電與水力發電的優點，互相彌補缺點，採用「風」、「水」、「光」一機的概念，試圖以「會隨風雨轉動的太陽能板」之創新概念，克服風、水力發電機在無風雨卻有陽光下無法發電的缺憾；也可解決固定式太陽能板，在有風雨時，也只能靜躺在支架上望風興嘆的窘境。

			銀牌作品為資工系陳士煜老師(研究團隊：柯祉伊、徐楷勛)之「高光譜雞蛋品質檢測-以瑕疵與新鮮度為例」，雞蛋是大多數家中常使用的烹飪原料，它含有豐富的蛋白質、胺基酸及油脂等，對身體大有助益。如誤食到不新鮮的原料，容易造成食物中毒。本團隊在雞蛋瑕疵偵測使用快照式高光譜相機進行拍攝，分別含有乾淨、髒污、破裂及血斑的雞蛋樣本，搭配2D-CNN 及3D-CNN 可以達到25 FPS內，取得整體準確率達98%。新鮮度檢測使用線掃式高光譜相機進行拍攝，雞蛋每3 天拍攝一次，並以週數為區分為期5 週，搭配1D-CNN 及LDA進行分類，取得整體準確率達99%。

			2件銅牌作品為機械系吳益彰老師(研究團隊：陳俊榮、吳宗祐、馮進溢、游恩瑞)之「模組式雙輸入輔助自行車助力器」及電機系陳靜茹老師(研究團隊：陳榮宗(農業委員會特有生物研究保育中心)、孫崧瑋、李承翰、林承翰、孫凱文、周品宏)之「無人飛行載具結合人工智慧應用於農耕地景辨識」。「模組式雙輸入輔助自行車助力器」，兼具電動自行車與電動助力自行車兩種傳動系統之功能，是一種模組式雙輸入自行車助力器，內部設計運用基本行星齒輪系做為雙輸入之動力耦合機構，採用模組化設計，具有三種操作模式，分別是：輔助馬達驅動模式、騎乘者踩踏模式、以及混合動力模式，可視騎乘環境與條件，選擇適當操作模式，輔助騎乘者出力，並具有構造緻密、重量輕、及方便攜帶等特點，可直接裝設於現行自行車的曲柄軸上使用。

			「無人飛行載具結合人工智慧應用於農耕地景辨識」，本技術可根據選定之場址，規劃合適航拍影像之地面控制點佈標，提供無人機正射影像校正使用，以無人機空拍農耕地景的俯視照，透過GPS空間坐標糾正進行控制點匹配並建置成高解析度農田生態棲地地景並定義圖層架構類別。將製作好的正射影像依輸入神經網路的大小做裁切，以符合農耕地景的需求進行人工標註分類，最後將標註好的影像輸入給神經網路做地景的訓練，透過神經網路協助農耕地景分類細項。接著把訓練好的權重檔應用於農田多樣性生物棲地資源調查，以探討野生動物之生態廊道來辨識與量化分析高異質性農耕地景。

			基於生成對抗網路之適地性美食推薦系統作品條件選擇頁面

			多功能發電機之太陽能發電單元作品照片

			高光譜雞蛋品質檢測-以瑕疵與新鮮度為例作品實體照片

			「模組式雙輸入輔助自行車助力器」實體裝置照片

			「無人飛行載具結合人工智慧應用於農耕地景辨識」AI模型：VGG19+Unet 農耕地景自動化辨識成果圖

			(李嫦孺 ext:2522)

		發行人：楊能舒			主任委員：李傳房
		出版者：國立雲林科技大學			總編輯：陳昭君
		聯繫我們：aax@yuntech.edu.tw			執行編輯：陳昭錚